show index 中部分字段的含义

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show index from 表名 查看某张表的索引情况

另:
SELECT * FROM information_schema.STATISTICS WHERE TABLE_NAME = "t1" 与 show index from t1 作用相似,且会返回更多的字段信息

创建一张测试表t1:

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CREATE TABLE `t1` (
	`id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` CHAR ( 20 ) CHARACTER 
	SET utf8 NOT NULL DEFAULT '',
	`age` INT ( 11 ) DEFAULT NULL,
	`sex` enum ( 'F', 'M' ) CHARACTER 
	SET utf8 DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY ( `id` ),
	KEY `idx_name` ( `name` ),
	KEY `idx_name_age` ( `name`, `age` ),
	KEY `idx_name_sub` (
	`name` ( 5 )) 
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 6 DEFAULT CHARSET = utf8;

show index from t1 结果如下:

写入几条数据:

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INSERT INTO t1 (`name`,age,sex) VALUES ('青莲居士',61,'M'); 
INSERT INTO t1 (`name`,age,sex) VALUES ('少陵野老',58,'M'); 
INSERT INTO t1 (`name`,age,sex) VALUES ('铁冠道人',64,'M'); 
INSERT INTO t1 (`name`,age,sex) VALUES ('易安居士',73,'F'); 
INSERT INTO t1 (`name`,age,sex) VALUES ('稼轩居士',67,'M');


1. Table


表名称


2. Non_unique


如果是主键索引或唯一索引, 则为0; 如果是普通索引,则为1

着重注意多列组成的联合索引,可以设置为唯一索引

3. Key_name


索引名称


4. Seq_in_index


该列在索引中的序号,从1开始;

只有当存在(多列组成的)联合索引时,该字段才可能出现2,3,4等..


如本例中,对”name”和”age”字段建了一个联合索引idx_name_age.在该索引中,name字段排在第一,age字段排在第二,所以age的Seq_in_index值为2


5. Column_name


列名称


6. Collation


collation 英[kəˈleɪʃn]
美[kəˈleɪʃn]

n. 校对，核对；整理; (对书卷号码、编页等的) 核实，配页; 牧师职务的授予;

[例句]Have you completed the collation of this book?
这本书你校勘完毕没有？

列以什么方式存储在索引中, 在MySQL 8.0之前, 只有值‘A’（升序,asc）或NULL（无分类）;

8.0之后,增加了对desc的支持

可参考: InnoDB一棵B+树,可以存放多少行数据 ,搜索降序索引


如再新增一个字段作品数量,

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-- 在name字段后新增一个opus_num字段,类型为int(11)
alter table t1 add column opus_num INT(11) not null after `name`;

opus 英[ˈəʊpəs]
美[ˈoʊpəs]

n. (按个别作曲家的创作排列的) 编号乐曲，作品编号; 主要(文学等)作品; (尤指) 大作，巨著;

[例句]This magnum opus took ten years to complete.
这部巨著历时十年始告成。

复数：opuses

为该列创建一个普通索引,降序排列

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create index idx_opus on t1(opus_num desc)

此时的 索引信息如下:


7. Cardinality


cardinality

n. 基数；集的势;

[例句]They have the same cardinality.
它们有相同的基数。

该字段 估计索引中不重复记录. 如果这个相对值很小,可能就要评估索引是否有意义. 即可以通过该字段,来评估索引是否合理

cardinality字段是索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。cardinality根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，MySQL使用该索引的机会就越大。

如 性别字段、类型字段，其可取值范围很小，称为低选择性.这类字段一般不需要建索引.


可参考:

MySQL中Cardinality值的介绍


8. Sub_part


如果列只是一部分被编入索引(即前缀索引),则该字段将不为NULL,而为被编入索引的字符数目. 如果整列被编入索引, 则为NULL.


可参考: 前缀索引,一种优化索引大小的解决方案


有些类似git的commit_id,全长有几十位.但仅用前6位或前8位,就可以区别和标识

如本例中,对”name”字段建了一个前缀索引idx_name_sub,截取了”name”列的前5个字符作为索引.故而对于该索引 Sub_part的值为5


9. Packed


指示关键字如何被压缩. 如果没有被压缩,则为NULL.


10. Null


如果该列含有NULL值, 则为YES.


11. Index_type


使用的索引类型（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE之一）

可参考 MySQL的四种索引类型

绝大多数情况下都是 BTREE


12. Comment


相关评注



(以下字段为新增)


13. Index_comment



14. Visible



15. Expression