Redis查看使用的内存空间大小

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查看Redis的内存使用情况有以下几种方式:

  1. 使用INFO命令查看概览
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INFO

这个命令会返回Redis的各种信息,其中包含used_memory_human字段,表示当前占用的内存大小。

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172.22.0.112:6379> INFO
# Server
redis_version:6.2.5
redis_git_sha1:bebdf70d
redis_git_dirty:0
redis_build_id:4bc59e46a4fc1fb8
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.107-1-tlinux2-0055 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:atomic-builtin
gcc_version:4.8.5
process_id:21200
process_supervised:no
run_id:de377683984710f60977b6e8eaf30926803ef647
tcp_port:3681
server_time_usec:1708331976460570
uptime_in_seconds:17534906
uptime_in_days:202
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:13833160
executable:/data/redis/app/redis-server-ignore-60044163-3681-1-ignore/./redis-server-ignore-60044163-3681-1-ignore
config_file:/data/redis/app/redis-server-ignore-60044163-3681-1-ignore/redis-server-ignore-60044163-3681-1-ignore_redis.conf
io_threads_active:0

# Clients
connected_clients:9
cluster_connections:6
maxclients:10000
client_recent_max_input_buffer:48
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0
tracking_clients:0
clients_in_timeout_table:0

# Memory
used_memory:1455071680
used_memory_human:1.36G
used_memory_rss:1531813888
used_memory_rss_human:1.43G
used_memory_peak:1458051048
used_memory_peak_human:1.36G
used_memory_peak_perc:99.80%
used_memory_overhead:40273336
used_memory_startup:35313168
used_memory_dataset:1414798344
used_memory_dataset_perc:99.65%
allocator_allocated:1455766936
allocator_active:1499275264
allocator_resident:1539096576
used_memory_lua:46080
used_memory_lua_human:45.00K
used_memory_scripts:3648
used_memory_scripts_human:3.56K
number_of_cached_scripts:4
maxmemory:4294967296
maxmemory_human:4.00G
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:1.03
allocator_frag_bytes:43508328
allocator_rss_ratio:1.03
allocator_rss_bytes:39821312
rss_overhead_ratio:1.00
rss_overhead_bytes:-7282688
mem_fragmentation_ratio:1.05
mem_fragmentation_bytes:76744032
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:1048576
mem_clients_slaves:20512
mem_clients_normal:184536
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
lazyfreed_objects:7049

# Persistence
loading:0
current_cow_size:0
current_cow_size_age:0
current_fork_perc:0.00
current_save_keys_processed:0
current_save_keys_total:0
rdb_changes_since_last_save:334236269
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1690797080
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:495616
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
module_fork_in_progress:0
module_fork_last_cow_size:0

# Stats
total_connections_received:12760750
total_commands_processed:528960677
instantaneous_ops_per_sec:68
total_net_input_bytes:23835427431
total_net_output_bytes:100375923436
instantaneous_input_kbps:2.91
instantaneous_output_kbps:5.66
rejected_connections:0
sync_full:1
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:1
expired_keys:18205812
expired_stale_perc:0.67
expired_time_cap_reached_count:0
expire_cycle_cpu_milliseconds:366281
evicted_keys:0
keyspace_hits:52688695
keyspace_misses:214710
pubsub_channels:1
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:708
total_forks:1
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
tracking_total_keys:0
tracking_total_items:0
tracking_total_prefixes:0
unexpected_error_replies:0
total_error_replies:4003321
dump_payload_sanitizations:0
total_reads_processed:444189431
total_writes_processed:679330054
io_threaded_reads_processed:0
io_threaded_writes_processed:0

# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=11.72.176.30,port=3686,state=online,offset=16739810899,lag=1
master_failover_state:no-failover
master_replid:b59b0eb90653f1c4c2b90094eed4079713141410
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:16739811996
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:16738763421
repl_backlog_histlen:1048576

# CPU
used_cpu_sys:10135.732000
used_cpu_user:22712.672000
used_cpu_sys_children:0.000000
used_cpu_user_children:0.000000
used_cpu_sys_main_thread:6144.096000
used_cpu_user_main_thread:21580.728000

# Modules

# Errorstats
errorstat_ERR:count=4003029
errorstat_NOAUTH:count=292

# Cluster
cluster_enabled:0

# Keyspace
db0:keys=49428,expires=17294,avg_ttl=3866358

Redis INFO 命令返回的这些内存使用相关字段的意思:

  • used_memory: Redis实际使用的内存总量,单位字节
  • used_memory_human: Redis实际使用的内存总量,字节转换成人可读格式(如1.36G)
  • used_memory_rss: RSS(Resident Set Size)格式表示的Redis内存大小
  • used_memory_rss_human: RSS格式内存大小的人可读格式
  • used_memory_peak: 从Redis启动到现在最大使用内存量
  • used_memory_peak_human:最大使用内存人可读格式
  • used_memory_peak_perc: 当前使用内存占最大使用内存的百分比
  • used_memory_overhead: Redis内部开销产生的内存消耗
  • used_memory_startup: Redis启动时初始化占用的内存
  • used_memory_dataset: key-value实际数据占用的内存
  • used_memory_dataset_perc: 数据占用内存占总内存的百分比
  • allocator_allocated: 分配器总共分配的内存
  • allocator_active: 分配器当前可以使用的内存总量
  • allocator_resident: 分配器占用的物理内存
  • maxmemory: 配置的最大内存限制
  • maxmemory_policy: 超过最大内存的处理策略
  • 等等对象及内存碎片相关字段

所以这些内存相关字段主要用来评估和跟踪Redis实例当前内存使用情况,以及最大内存、内存碎片等配置信息。



  1. 使用MEMORY STATISTICS命令查看内存使用明细
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MEMORY STATISTICS

这个命令会返回更详细的内存使用情况,如已分配的内存大小、内部碎片等。

MEMORY STATISTICS 命令报错,可能的原因和解决方案:

  1. Redis版本问题

MEMORY STATISTICS 命令从Redis 5.0版本才开始支持,如果您使用的是Redis版本低于5.0,则不支持此命令。

  1. 参数错误

MEMORY STATISTICS 命令不接受任何参数。请直接输入 MEMORY STATISTICS 即可。

  1. 连接错误

检查Redis连接是否正确,比如重连一次看看。

  1. 特权访问问题

MEMORY STATISTICS 命令需要具备READONLY或HIGHER权限才可以使用,普通连接可能无法调用此命令。

  1. 查看内存开关是否关闭

如果Redis服务器配置关闭了内存统计功能,也无法使用此命令。

解决方法:

  • 确认Redis版本是否足够高支持MEMORY STATISTICS

  • 简单输入MEMORY STATISTICS即可,不要加参数

  • 重连一次Redis验证连接是否正常

  • 使用具有足够权限的连接试试

  • 查看配置文件是否开启内存统计功能

如果都检查没问题仍然报错,可能Redis内部有问题,需要查看日志排查原因。但一般来说上述几点应该能解决MEMORY STATISTICS报错的问题。

  1. 使用CONFIG GET memory命令查看配置的内存限制
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CONFIG GET memory

此命令可以查看Redis实例配置的内存限制,包括最大使用内存(maxmemory)和交换文件路径(maxmemory-policy)等设置。

  1. 查看Redis进程占用的内存大小

对于Linux系统,可以使用命令查看Redis进程的RSS内存使用情况:

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ps aux | grep redis
  1. 使用ainfo.lua脚本详细查看每种数据结构的内存占用
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TTL DEBUG ainfo.lua

这个lua脚本可以输出每种key所占用内存的详细报告。

所以一般情况下,使用INFO或者MEMORY STATISTICS即可查看Redis目前的内存使用情况。如果需要更详细信息,可以使用ainfo.lua脚本或者查看进程实际占用内存。


TTL DEBUG ainfo.lua 什么作用？有副作用吗

TTL DEBUG ainfo.lua 主要是用于查看Redis各种数据结构(字符串、哈希、列表等)占用内存的具体情况。

它的具体作用和特征如下:

  • ainfo.lua 是一个Redis内置的Lua脚本,使用 TTL DEBUG 命令执行。

  • 该脚本会对当前数据库中的每个key进行迭代,并统计各种数据类型key所占用的内存总量。

  • 可以得知每个key的类型、值大小、过期时间等具体信息。

  • 对比 MEMORY STATISTICS 命令,ainfo.lua提供更细致的每种数据类型内存消耗明细。

  • 执行时间较长,对性能有一定影响,不建议在生产环境长期运行。

  • 运行过程中,Lua引擎会占用一定CPU和内存资源。

  • 不会对现有key-value数据产生任何修改,只是进行内部统计和迭代,不会对Redis数据造成影响。

所以可以理解为,TTL DEBUG ainfo.lua 主要用于Debug和诊断Redis内存使用情况,提供更详细的内存统计报告。

执行后会消耗一定性能,但不会对Redis数据本身产生任何更改。一般只在需要调试Redis内存使用详情时使用,不建议长时间运行占用资源。

总体来说,它的执行对Redis数据是无副作用的,只是对性能会有一定影响。主要作用是查看各数据类型key的内存占用明细。

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