AI Agent与MCP协议

2025年03月18日留言

【IT老齐721】小白也能听懂AI Agent与MCP协议

大模型是怎么知道有哪些MCP server可以调用的？

但小组其他成员都觉得那只是 claude 公司自家出的规范，说对系统帮助意义不大

目前主要的两个client:

Claude for Desktop https://claude.ai/download
Cline (vscode插件)

MCP协议 claude搞的

模型上下文协议

mcp是什么？技术原理是什么？一个视频搞懂mcp的一切！

本质上通常就是运行在本地的一段nodejs或者python代码

smithery.ai mcp服务的聚合网站,能找到自己需要的mcp服务

MCP是啥？技术原理是什么？一个视频搞懂MCP的一切。Windows系统配置MCP，Cursor Cline使用MCP

MCP是什么？技术原理是什么？一个视频搞懂MCP的一切！

🔗 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV15MQ3YZE7p/
📅 发布者：大咖云课堂
🕒 发布时间：2025-03-14 16:23:15

MCP概述

MCP是近期AI领域的热点，特别是在海外社区引起了广泛讨论，每天都有大量的MCP工具诞生。本期视频将从MCP的概念、技术原理到多场景实战，帮助大家全面理解MCP的全部内容。

MCP的全称是模型上下文协议（Model Context Protocol），由Cloud的母公司Anthropic于2024年底开源发布。简单来说，MCP是AI大模型的标准化工具箱，使得大模型可以利用这些工具与外界交互、获取信息并完成具体任务。

在日常工作和学习中，我们经常需要与浏览器、文件、数据库、代码仓库等外部工具交互。传统方式需要我们手动截图或复制文本，再粘贴到AI窗口进行对话。而MCP通过标准化协议自动化了这一步骤。

MCP的技术原理

MCP服务作为AI与外部工具的中间层，代替人类访问并操作外部工具。每个MCP服务（MCP Server）专注于某一类任务，例如：

读取/写入浏览器数据
操作本地文件
管理Git仓库

MCP Server通常是运行在本地的Node.js或Python程序。大模型通过**操作系统的STDIO（标准输入通道）**调用某个MCP Server，其消息格式如下：

{
  "method": "search_repository",
  "params": {
    "user": "example_user"
  }
}

MCP Server接收到请求后，会通过自身代码或API请求访问外部工具并返回结果。

MCP协议与Function Calling（函数调用）非常相似，但其优势在于：

统一标准：整合了不同大模型的Function Call标准，形成统一协议。
兼容性强：不仅Cloud支持，几乎所有主流大模型都可以接入MCP。

MCP的实战演示

本期视频将使用免费的DeepSeek进行实战演示。在开始之前，我们需要一个支持MCP协议的客户端。目前支持MCP的客户端不多，主要包括：

Cursor Clan（AI编程工具）
Cloud官方客户端

本视频主要以Cursor Clan（简称CLN）为例进行演示，因为它开源免费。同时，也会介绍如何在Cursor中进行配置。

MCP环境搭建

1. 安装 VS Code

访问VS Code官网
下载并安装 VS Code
打开 VS Code，点击左侧 Extensions（插件）
搜索 Client 插件并安装

2. 配置 AI 模型

进入插件设置，选择 模型提供商
选择 OpenRouter，并搜索 DeepSeek Chat Free
获取 API Key：
- 点击 Get OpenRouter API Key
- 进行授权
- API Key 自动填写完成

3. 安装 Node.js

访问 Node.js 官网
下载并安装 Node.js
验证安装：
- 打开命令行，输入 node -v 和 npx -v
- 如果成功输出版本号，则安装完成

安装 MCP Server

在 Cursor Clan 中，点击 MCP Server 按钮
进入 MCP Server 应用市场
选择 GitHub MCP Server 并安装
创建 GitHub Token：
- 访问 GitHub Token 生成页面
- 赋予 仓库、代码管理、内容查看 等权限
- 生成 Token 并填入 Cursor Clan

Windows 额外配置

在 Arguments 中添加：
1
2
3
4
{
"cmd": "cmd",
"args": ["/C"]
}
这样，GitHub MCP Server 就能正常运行

测试 MCP Server

询问 “我在 GitHub 上有哪些仓库？”
AI 自动调用 search_repository 工具
点击 Approve 授权
AI 返回 GitHub 仓库列表

MCP的本质

MCP 的本质是：

客户端通过命令行调用本地 Node.js/Python 程序
程序执行特定任务（如访问 GitHub）
返回结果给 AI 进行处理

示例命令：

1	echo '{ "method": "search_repository", "params": { "user": "your_username" } }' \| node mcp_server.js

Cursor 配置 MCP

进入 Cursor 设置
切换到 Experimental 版本
更新至 0.47 版本
在项目根目录创建 .cursor 文件夹
创建 mcp.json 配置文件
复制 Cursor Clan 的 MCP 配置并粘贴
进入 MCP 设置，确保 MCP Server 运行

安装更多 MCP Server

1. 安装 File System MCP

访问 GitHub MCP Server 官方仓库
复制 安装命令

在 mcp.json 中添加：

{
  "name": "File System",
  "cmd": "cmd",
  "args": ["/C", "npx filesystem-mcp"]
}

Windows 额外修改路径格式
运行 MCP Server 并测试

2. 安装 Time MCP

确保安装 Python
执行：
1
pip install time-mcp

在 mcp.json 配置：

{
  "name": "Time",
  "cmd": "python",
  "args": ["-m", "time_mcp"]
}

测试 AI 时间转换功能

3. 安装 Browser Tool MCP

安装 Chrome 插件

在 mcp.json 中添加：

{
  "name": "Browser Tool",
  "cmd": "cmd",
  "args": ["/C", "npx browser-mcp"]
}

启动 MCP Server 并测试 网页分析功能

MCP Server 资源

MCP 工具聚合网站：smiths.ai
GitHub MCP Server 官方仓库：GitHub

总结

本期视频介绍了：

MCP 的概念与技术原理
如何安装 MCP Server
如何在 Cursor 和 Cursor Clan 中配置 MCP
如何安装多种实用的 MCP 工具

下期预告：

更多 MCP Server 工具
组合多种 MCP 形成自动化流水线
提升开发效率的最佳实践

BrowserTools

前端开发必备

BrowserTools MCP 监控浏览器控制台输出

🔗 相关链接
开源地址：https://github.com/AgentDeskAI/browser-tools-mcp
BrowserTools：https://browsertools.agentdesk.ai/installation

browser-use —> Enable AI to control your browser

browser-use

Cline + MCP = 公众号文章编写大师

Cline MCP MarketPlace：替代人的AI员工人才市场来了，cline开放MCP开源AI应用商店，这次的发布开启了Agent互联网协议的第一步

https://raygun.com/

认为MCP是http协议之于互联网…

https://github.com/metoro-io/metoro-mcp-server

https://github.com/Flux159/mcp-server-kubernetes

7分钟讲清楚MCP是什么？统一Function calling规范，工作量锐减至1/6，人人手搓Manus！？ | 一键链接千台服务器，几行代码接入海量外部工具

只是减少重复开发，可以调别人的mcps

【什么MCP工具值得装？】Slack - 强大的团队协作工具

github.com/modelcontextprotocol/servers

【什么MCP工具值得装？】Tavily - Cursor, Windsurf, Cline中的搜索引擎，不写一样代码就能完成天气预报MCP工具开发

Firecrawl MCP 快速克隆网站

mcp-server-firecrawl（简称 Firecrawl MCP Server）是一个基于 MCP 协议的服务器，由 Mendable.ai 开发，整合了 Firecrawl 的网页抓取能力。它通过 MCP 接口把强大的网络爬虫功能暴露给 LLM（比如 Claude、Grok、Cursor），让智能体能抓取网页、处理动态内容（JavaScript 重度页面）、批量爬取，甚至搜索网络。

简单说，它是 Fetch MCP Server 的“进阶版”，专为高级网页抓取设计。